Сортировщик цвета — это устройство, которое использует технологию фотоэлектрического обнаружения для автоматической сортировки частиц разного цвета в гранулированном материале в соответствии с разницей в оптических характеристиках материала.Он широко используется в зерновой, пищевой, пигментной химической промышленности и других отраслях промышленности.
(1) Производительность обработки
Производительность переработки — это количество материалов, которые можно переработать за час.Основными факторами, влияющими на производительность обработки в единицу времени, являются скорость движения сервосистемы, максимальная скорость конвейерной ленты и чистота сырья.Высокая скорость движения сервосистемы может быстро отправить привод в положение, соответствующее загрязнению, что также может увеличить скорость конвейерной ленты и увеличить производительность обработки, в противном случае скорость конвейерной ленты необходимо снизить.Производительность обработки в единицу времени прямо пропорциональна скорости движения конвейерной ленты: чем выше скорость конвейерной ленты, тем выше производительность.Производительность переработки в единицу времени также связана с долей примесей, содержащихся в сырье.Если примесей мало, чем больше интервал между двумя примесями, тем дольше время реакции остается для сервосистемы, и скорость конвейерной ленты может быть увеличена.При этом производительность обработки в единицу времени тесно связана с требуемой точностью выбора.
(2) Точность сортировки цветов
Точность сортировки по цвету определяется процентным соотношением количества примесей, выбранных из сырья, к общему количеству содержащихся примесей.Точность сортировки цвета в основном связана со скоростью движения конвейерной ленты и чистотой сырья.Чем медленнее скорость движения конвейерной ленты, тем дольше время между соседними загрязнениями.У сервосистемы достаточно времени для удаления загрязнений и повышения точности сортировки цветов.Аналогично, чем выше исходная чистота сырья, тем меньше количество примесей и выше точность сортировки по цвету.При этом точность выбора цвета ограничена еще и конструкцией самой сервосистемы.При наличии более двух примесей в одном кадре изображения можно удалить только одну примесь, и точность выбора цвета снижается.Структура множественного выбора лучше, чем структура одиночного выбора.
Время публикации: 31 января 2023 г.