Сортировщик цвета — это устройство, которое использует технологию фотоэлектрического обнаружения для автоматической сортировки разноцветных частиц в гранулированном материале в соответствии с разницей в оптических характеристиках материала. Он широко используется в зерновой, пищевой, пигментной химической промышленности и других отраслях.
(1) Мощность обработки
Производительность обработки - это количество материалов, которые можно обработать за час. Основными факторами, влияющими на производительность обработки за единицу времени, являются скорость движения сервосистемы, максимальная скорость конвейерной ленты и чистота сырья. Быстрая скорость движения сервосистемы может быстро отправить привод в положение, соответствующее примеси, что также может увеличить скорость конвейерной ленты и увеличить производительность обработки, в противном случае скорость конвейерной ленты должна быть уменьшена. Производительность обработки за единицу времени прямо пропорциональна скорости движения конвейерной ленты, чем выше скорость конвейерной ленты, тем больше выход. Производительность обработки за единицу времени также связана с долей примесей, содержащихся в сырье. Если примесей мало, чем больше интервал между двумя примесями, тем больше времени реакции остается для сервосистемы, и скорость конвейерной ленты может быть увеличена. В то же время производительность обработки за единицу времени тесно связана с требуемой точностью отбора.
(2) Точность сортировки цветов
Точность сортировки цвета относится к процентному отношению количества примесей, выбранных из сырья, к общему количеству содержащихся примесей. Точность сортировки цвета в основном связана со скоростью движения конвейерной ленты и чистотой сырья. Чем медленнее скорость движения конвейерной ленты, тем больше времени между соседними примесями. Сервосистема имеет достаточно времени для удаления примесей и повышения точности сортировки цвета. Аналогично, чем выше начальная чистота сырья, тем меньше количество примесей и тем выше точность сортировки цвета. В то же время точность выбора цвета также ограничена конструкцией самой сервосистемы. Когда в одном кадре изображения находится более двух примесей, можно удалить только одну примесь, и точность выбора цвета снижается. Структура множественного выбора лучше, чем структура одиночного выбора.
Время публикации: 31 января 2023 г.
